Szukaj
Close this search box.
Szukaj
Close this search box.

Blog

Sztuczna inteligencja w umowach prawnych

Opublikowano: 3 lata temu

Udostępnij:

Blog

Sztuczna inteligencja w umowach prawnych

Uniwersalny wzór umowy prawnej nie istnieje. Nie sposób oprzeć się na jednym przykładzie, ponieważ dokumenty prawne wymagane są w wielu różnych przypadkach i instytucjach. Dodatkowo w miarę jak prawo podatkowe i ubezpieczeniowe staje się coraz bardziej złożone, urzędom skarbowym czy instytucjom ubezpieczeniowym coraz trudniej jest przygotować indywidualne dokumenty dla każdej instancji.

We współpracy z firmą Pergamin, startupem specjalizującym się w obsłudze dokumentów, opracowaliśmy narzędzie do automatycznej semantycznej analizy umów prawnych. Naszym celem była pomoc w tworzeniu prawnych wzorców umów z wykorzystaniem niewielkiej liczby umów pozyskanych od danego klienta. Tym samym usprawniamy przygotowywanie umów w firmie.

Narzędzie akceptuje wiele formatów (tekst, pliki PDF i obrazy) i przeprowadza analizę semantyczną przy użyciu najnowocześniejszego uczenia kilku strzałów i uczenia transferu w NLP. Dla każdej nowej umowy system automatycznie generuje szablon i zaznacza wszystkie ważne części umowy.

Dzięki temu Pergamin może działać wydajniej, a jego użytkownicy mogą szybko tworzyć i podpisać umowy przygotowane dla nich przez sztuczną inteligencję za pomocą platformy internetowej. Korzyści zarówno dla firmy, jak i jej klientów!

Więcej na temat naszych projektów znajdziesz tutaj.

Pozostałe wpisy

Najświeższe wiadomości od MIM Solutions

Śledź nas

Aktualności

Doskonalenie polskiego cyberbezpieczeństwa

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) przyznało dofinansowanie dla 2 projektów, w których uczestniczy MIM Solutions. Dofinansowanie zostało przydzielone w ramach konkursu “Szybka Ścieżka –

Aktualności

MIM Solutions wspomniane w Polityce!

Piotr Sankowski został zacytowany w artykule Polityki na temat procedur IVF. Dla naszych anglojęzycznych obserwujących przygotowaliśmy tłumaczenie artykułu, a polskojęzycznych zapraszamy do przeczytania go pod

Blog

#pagerank

Years ago when I learned about Google PageRank algorithm, my first reaction was this is not the way it should be done! There should be