Blog

Sztuczna inteligencja w umowach prawnych

Opublikowano: 2 lata temu

Udostępnij:

Blog

Sztuczna inteligencja w umowach prawnych

Uniwersalny wzór umowy prawnej nie istnieje. Nie sposób oprzeć się na jednym przykładzie, ponieważ dokumenty prawne wymagane są w wielu różnych przypadkach i instytucjach. Dodatkowo w miarę jak prawo podatkowe i ubezpieczeniowe staje się coraz bardziej złożone, urzędom skarbowym czy instytucjom ubezpieczeniowym coraz trudniej jest przygotować indywidualne dokumenty dla każdej instancji.

We współpracy z firmą Pergamin, startupem specjalizującym się w obsłudze dokumentów, opracowaliśmy narzędzie do automatycznej semantycznej analizy umów prawnych. Naszym celem była pomoc w tworzeniu prawnych wzorców umów z wykorzystaniem niewielkiej liczby umów pozyskanych od danego klienta. Tym samym usprawniamy przygotowywanie umów w firmie.

Narzędzie akceptuje wiele formatów (tekst, pliki PDF i obrazy) i przeprowadza analizę semantyczną przy użyciu najnowocześniejszego uczenia kilku strzałów i uczenia transferu w NLP. Dla każdej nowej umowy system automatycznie generuje szablon i zaznacza wszystkie ważne części umowy.

Dzięki temu Pergamin może działać wydajniej, a jego użytkownicy mogą szybko tworzyć i podpisać umowy przygotowane dla nich przez sztuczną inteligencję za pomocą platformy internetowej. Korzyści zarówno dla firmy, jak i jej klientów!

Więcej na temat naszych projektów znajdziesz tutaj.

Pozostałe wpisy

Najświeższe wiadomości od MIM Solutions

Śledź nas

Aktualności

Raport „Top Disruptors in Healthcare”

Właśnie ukazał się raport „Top Disruptors in Healthcare” z MIM Solutions zaliczonym do grona najbardziej innowacyjnych polskich startupów! Podczas konferencji „AI in Health” (która odbyła

Aktualności

Piotr Sankowski na czele IDEAS NCBR

Piotr Sankowski, CSO MIM Solutions, stanął na czele IDEAS NCBR, pierwszego w Polsce ośrodka badawczo-rozwojowego działającego w obszarze sztucznej inteligencji oraz ekonomii cyfrowej. IDEAS NCBR zostało

Blog

Pułapki w samplowaniu negatywnych zdarzeń

Często podczas pozyskiwania informacji, otrzymujemy od naszych klientów dostęp do danych składających się wyłącznie z pozytywnych zdarzeń np. listy przedmiotów zakupionych przez każdego użytkownika lub klikniętych