Aktualności

Doskonalenie polskiego cyberbezpieczeństwa

Opublikowano: 4 lata temu

Udostępnij:

Aktualności

Doskonalenie polskiego cyberbezpieczeństwa

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) przyznało dofinansowanie dla 2 projektów, w których uczestniczy MIM Solutions. Dofinansowanie zostało przydzielone w ramach konkursu “Szybka Ścieżka – Innowacje Cyfrowe”, którego celem jest wsparcie projektów badawczo-rozwojowych związanych z cyberbezpieczeństwem, cyfryzacją i technologiami kreatywnymi. 

Pierwszy projekt o nazwie “ASID: Automated System for Identification of Disinformation”, został złożony przez konsorcjum Smartnet Research & Solutions (lider), MIM Solutions (członek) i NASK (członek). Celem projektu jest stworzenie opartego na sztucznej inteligencji systemu wykrywania dezinformacji w mediach, zwłaszcza politycznych i ekonomicznych.

Drugi projekt, o nazwie “Development and validation of an AI-based system for protection against ransomware attacks” został złożony przez firmę SAGENSO, a MIM Solutions weźmie udział w projekcie jako ich podwykonawca. 

Gratulujemy również wszystkim pozostałym projektom rekomendowanym do dofinansowania!

Więcej informacji można znaleźć w opisie naboru “Szybka Ścieżka” oraz na liście wszystkich wybranych projektów.

Pozostałe wpisy

Najświeższe wiadomości od MIM Solutions

Informacje prasowe

Sztuczna inteligencja wspiera proces in vitro

Polski start-up opracował innowacyjne algorytmy AI dla podwyższenia skuteczności in-vitro Niż demograficzny dotyka coraz więcej krajów. Według WHO zaburzenia płodności są chorobą cywilizacyjną. Wsparciem w

Wydarzenia

Konferencja AI w zdrowiu

Sztuczna inteligencja może sprawić, że opieka zdrowotna stanie się bardziej proaktywna i przewidywalna. Wiemy o tym bardzo dobrze! Dlatego z dużą przyjemnością uczestniczyliśmy w konferencji 

Wydarzenia

Personalizacja reklam z wykorzystaniem psychologii

Adam Witkowski, Data Scientist i programista z MIM Solutions wziął udział w Data Science Summit 2020, rozpoczynającym się 16 października. Przedstawił studium przypadku dotyczące personalizacji