Blog

#pagerank

Opublikowano: 6 lat temu

Udostępnij:

Blog

#pagerank

Years ago when I learned about Google PageRank algorithm, my first reaction was this is not the way it should be done! There should be some proof. This probably just shows that my CS education was too theoretical ;). Years later I have learned that indeed there are some nice tools to argue about the running time of PageRank algorithm. And very recently we were able to give some new parallel (in MPC model) algorithms for computing vanilla PageRank. We improved the number of rounds needed from O(log n) to O(log^2 log n) time. You can hear Solbodan talking out it here:

https://lnkd.in/eT2T3aY. #pagerank

https://www.linkedin.com/posts/piotr-sankowski-80a6875_session-3a-walking-randomly-massively-activity-6696850845469859840-M5LW

Pozostałe wpisy

Najświeższe wiadomości od MIM Solutions

Wydarzenia

Konferencja AI w zdrowiu

Sztuczna inteligencja może sprawić, że opieka zdrowotna stanie się bardziej proaktywna i przewidywalna. Wiemy o tym bardzo dobrze! Dlatego z dużą przyjemnością uczestniczyliśmy w konferencji 

Wydarzenia

Debiut FOLLISCAN na scenie

W dniu 9 grudnia MIM Solutions dołączył do 12. edycji MEDmeetsTECH – konferencji łączącej światy #zdrowie, #startupy i #biznes. Podczas sesji startupowej zaprezentowaliśmy FOLLISCAN –

Aktualności

Raport “Top Disruptors in Healthcare”

Właśnie ukazał się raport “Top Disruptors in Healthcare” z MIM Solutions zaliczonym do grona najbardziej innowacyjnych polskich startupów! Podczas konferencji “AI in Health” (która odbyła