Szukaj
Close this search box.
Szukaj
Close this search box.

Blog

#pagerank

Opublikowano: 3 lata temu

Udostępnij:

Blog

#pagerank

Years ago when I learned about Google PageRank algorithm, my first reaction was this is not the way it should be done! There should be some proof. This probably just shows that my CS education was too theoretical ;). Years later I have learned that indeed there are some nice tools to argue about the running time of PageRank algorithm. And very recently we were able to give some new parallel (in MPC model) algorithms for computing vanilla PageRank. We improved the number of rounds needed from O(log n) to O(log^2 log n) time. You can hear Solbodan talking out it here:

https://lnkd.in/eT2T3aY. #pagerank

https://www.linkedin.com/posts/piotr-sankowski-80a6875_session-3a-walking-randomly-massively-activity-6696850845469859840-M5LW

Pozostałe wpisy

Najświeższe wiadomości od MIM Solutions

Śledź nas

Wydarzenia

Debiut FOLLISCAN na scenie

W dniu 9 grudnia MIM Solutions dołączył do 12. edycji MEDmeetsTECH – konferencji łączącej światy #zdrowie, #startupy i #biznes. Podczas sesji startupowej zaprezentowaliśmy FOLLISCAN –

Wydarzenia

Piotr Wygocki w Las Vegas

MIM Solutions pokaże FOLLISCAN światu na konferencji Predictive Analytics World Healthcare! Nasz CEO, Piotr Wygocki, zaprezentuje FOLLISCAN – rewolucyjne narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję podczas konferencji

Wydarzenia

Horyzonty Innowacji

Jakie są obecnie relacje między człowiekiem a technologią? Jak firmy mogą czerpać korzyści ze świata zdominowanego przez sztuczną inteligencję? Jak sprawić, by technologia pomagała społeczeństwu,