Blog

#pagerank

Opublikowano: 3 lata temu

Udostępnij:

Blog

#pagerank

Years ago when I learned about Google PageRank algorithm, my first reaction was this is not the way it should be done! There should be some proof. This probably just shows that my CS education was too theoretical ;). Years later I have learned that indeed there are some nice tools to argue about the running time of PageRank algorithm. And very recently we were able to give some new parallel (in MPC model) algorithms for computing vanilla PageRank. We improved the number of rounds needed from O(log n) to O(log^2 log n) time. You can hear Solbodan talking out it here:

https://lnkd.in/eT2T3aY. #pagerank

https://www.linkedin.com/posts/piotr-sankowski-80a6875_session-3a-walking-randomly-massively-activity-6696850845469859840-M5LW

Pozostałe wpisy

Najświeższe wiadomości od MIM Solutions

Śledź nas

Wydarzenia

Predictive Analytics World

W dniu 3 czerwca 2020 roku uczestniczyliśmy w Predictive Analytics World odbywającym się w Las Vegas podczas Machine Learning Week. Piotr Wygocki, współzałożyciel MIM Solutions

Wydarzenia

Femtech i Healthcare Business Seminars

Wczoraj CEO MIM Solutions, Piotr Wygocki wziął udział w Healthcare Business Seminars! To cykl spotkań skupionych wokół relacji biznesu z innowacyjną opieką zdrowotną. Uczestnicy dowiadują

Aktualności

INVICTA laureatem konkursu „Też zmieniasz świat?”

Klinika leczenia niepłodności INVICTA została laureatem organizowanego przez NoFluff Jobs konkursu „Też zmieniasz świat?„. INVICTA to nasz główny partner przy dotyczącym leczenia niepłodności projekcie Folliscan.