Angażujemy się w MedTech, ponieważ AI i Big Data mogą poprawić wyniki pacjentów w opiece nad płodnością i obniżyć koszty leczenia.
W MIM Solutions dostarczamy lekarzom najskuteczniejszą i jednocześnie najbezpieczniejszą technologię uczenia maszynowego, pozostając na czele badań naukowych w tej dziedzinie.
W szczególności, budujemy modele AI i algorytmy, które pomagają klinikom płodności przewidywać i zalecać leczenie pacjentom, pomagając im osiągnąć udane ciąże.
W MIM Solutions jesteśmy w stałym kontakcie ze specjalistami z dziedzin, w których tworzymy rozwiązania. Są z nami całe zespoły lekarzy, ale też ogólnie – personelu medycznego, które wspierają rozwój naszych technologii. Dzięki nim możemy tworzyć przede wszystkim narzędzia użyteczne i spełniające potrzeby środowiska medycznego.
Jeśli chcą Państwo dowiedzieć się więcej o MIM Solutions lub chcieliby Państwo porozmawiać o potencjalnej współpracy – prosimy o kontakt przez formularz kontaktowy zamieszczony poniżej.
Po dostarczeniu danych wystarczy średnio 2-3 tygodnie, by zbudować prototypowy model i zrobić symulacje w warunkach laboratoryjnych. Z reguły od klienta zależy, jak szybko będzie można uruchomić A/B testy w rzeczywistych warunkach.
W projektach medycznych – w zależności od projektu – czas oczekiwania na pierwsze wyniki może się różnić.
MIM Solutions specjalizuje się w trudnych zadaniach. Jesteśmy biegli w dostarczaniu skutecznych rozwiązań, zwłaszcza gdy zawiodły standardowe metody.
MIM SOLUTIONS to firma wywodząca się z Grupy Algorytmików Uniwersytetu Warszawskiego, kierowana przez prof. Piotra Sankowskiego.
Firma zgromadziła ekspertów zainteresowanych sprawnym rozwiązywaniem praktycznych problemów algorytmicznych, które ostatecznie ewoluowały w kierunku uczenia maszynowego.
MIM SOLUTIONS specjalizuje się w trudnych zadaniach. Jesteśmy biegli w dostarczaniu skutecznych rozwiązań, zwłaszcza gdy zawiodły standardowe metody.
MIM SOLUTIONS jest firmą zarejestrowaną w Krajowym Rejestrze Sądowym prowadzonym przez Sąd Rejonowy dla m.st. Warszawy XIII Wydział Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego. KRS 0001021091, REGON 524538308, NIP 5214007143.
