Umożliwi on firmie VOSS szybkie i zaawansowane ostrzeganie o potencjalnych problemach z ich produktami. Dzięki temu można zwiększyć kontrolę nad jakością wysyłanych towarów, zapobiegając wysyłaniu wadliwych produktów. W efekcie zmniejszą się koszty reklamacji, poprawi wizerunek firmy i wzrośnie zadowolenie klientów.
Projektuje i produkuje m.in. przewody hamulcowe i paliwowe, wielozłącza oraz zawory dla największych marek samochodowych. Ich produkty służą bezpieczeństwu tysięcy ludzi poruszających się samochodami wyprodukowanymi przez ich klientów.
Dane są agregowane do jednego systemu, na którym uczone są algorytmy Machine Learning, takie jak sztuczne sieci neuronowe czy Gradient Boosted Decision Trees. Algorytmy są w stanie przewidywać z precyzją sięgającą pojedynczych produkowanych części, z jakim prawdopodobieństwem dana część jest wadliwa (wada nie została wykryta przez pracowników na etapie produkcji) i w konsekwencji zostanie wysłana do klienta, co będzie skutkowało reklamacją produktu. Na podstawie zwracanego prawdopodobieństwa jest możliwe sygnalizowanie, które części powinny być ponownie przejrzane przez człowieka zanim zostaną wysłane do klientów.
Dodatkowo stosujemy wyjaśnialne algorytmy, które wskazują czynniki mające największy wpływ na decyzję algorytmu. Dzięki temu firma VOSS jest w stanie zwrócić większą uwagę na najbardziej problematyczne aspekty produkcji, zmniejszając liczbę powstających wad produktów.
MIM Solutions to firma wywodząca się z Grupy Algorytmików Uniwersytetu Warszawskiego, kierowana przez prof. Piotra Sankowskiego.
Firma zgromadziła ekspertów zainteresowanych sprawnym rozwiązywaniem praktycznych problemów algorytmicznych, które ostatecznie ewoluowały w kierunku uczenia maszynowego.
MIM Solutions specjalizuje się w trudnych zadaniach. Jesteśmy biegli w dostarczaniu skutecznych rozwiązań, zwłaszcza gdy zawiodły standardowe metody.
MIM Solutions jest firmą zarejestrowaną w Krajowym Rejestrze Sądowym prowadzonym przez Sąd Rejonowy dla m.st. Warszawy XIII Wydział Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego. KRS: 0000581404, NIP: PL5213710082.
