Szukaj
Close this search box.
Szukaj
Close this search box.

Blog

Sztuczna Inteligencja dla medycyny

Opublikowano: 3 lata temu

Udostępnij:

Blog

Sztuczna Inteligencja dla medycyny

Nowoczesna opieka zdrowotna coraz częściej korzysta z innowacji, które zawdzięczamy szybkiemu rozwojowi sztucznej inteligencji. W MIM Solutions zajmujemy się kwestiami związanymi z leczeniem niepłodności, ale cały czas bacznie obserwujemy inne wykorzystania AI w medycynie.

Sztuczna Inteligencja pomaga lekarzom skanować krew pod kątem szkodliwych bakterii. W Beth Israel Deaconess Medical Center w Bostonie pracownicy służby zdrowia używają mikroskopów wspomaganych sztuczną inteligencją, które uczą się, jak rozpoznawać infekcje w próbce krwi. Trafność ich przewidywań sięga 95%.

Nowoczesna technologia jest niezbędna w odkrywaniu nowych leków. Ponieważ obecny format badań klinicznych nad nowymi farmaceutykami jest długotrwały i kosztowny (tylko 1 na 1000 leków rozpoczyna testy przedkliniczne), sztuczna inteligencja pomaga w wydajniejszej pracy. Umożliwia testowanie z dużo większą dokładnością i pomaga uniknąć podejścia opartego na próbach i błędach.

AI dobrze sprawdza się również w bezpośredniej pracy z pacjentami. Oparte na sztucznej inteligencji narzędzia do diagnozy objawów choroby, takie jak Buoy Health, analizują opisywane dolegliwości danej osoby, a następnie wskazują, gdzie należy się udać po pomoc. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o innowacjach AI w ochronie zdrowia – szczególnie tych tworzonych przez polskich naukowców – sprawdź nasze projekty badawcze femtech.

Pozostałe wpisy

Najświeższe wiadomości od MIM Solutions

Śledź nas

Blog

Światowy Dzień Mózgu

Czy wiesz, że ponad 50% firm korzysta już z aplikacji artificialintelligence do podejmowania decyzji opartych na danych? Co więcej, ośmiu na dziesięciu pracowników uważa, AI poprawia ich

Aktualności

Projekt EMBRYOAID przekracza granice

Z przyjemnością informujemy, że do naszego projektu badawczego EMBRYOAID dołączył kolejny uznany ekspert w dziedzinie IVF. Turgay BARUT jest doświadczonym embriologiem klinicznym i badaczem IVF z