Blog

Automatyczny system wybierający stronę docelową po kliknięciu w reklamę

Opublikowano: 2 lata temu

Udostępnij:

Blog

Automatyczny system wybierający stronę docelową po kliknięciu w reklamę

W dziedzinie e-commerce kluczowe jest dopasowanie przedstawianych treści do potrzeb konkretnego użytkownika. W MIM Solutions zbudowaliśmy algorytm dedykowany dla firmy HitDuck, który po kliknięciu użytkownika w reklamę produktu automatycznie wybiera stronę, na którą przekierować użytkownika, jak również kolejne strony, tworzące tzw. ścieżkę konwersji.

Do tego zagadnienia został zastosowany model wielorękiego bandyty (Multi-armed Bandit), który modeluje grę, w której w każdym ruchu musimy wybrać jeden spośród k automatów, z których każdy ma określone (lecz nieznane) prawdopodobieństwo pi nagrody. Strategia wyboru musi działać na zasadzie pewnego kompromisu pomiędzy eksploracją nowych automatów a eksploatacją tych, które działają dobrze. W naszym zastosowaniu “automatami” są ścieżki dostępne w danym momencie. Nagrodą jest złożenie zamówienia produktu przez użytkownika (tzw. konwersja).

W naszym podejściu zastosowaliśmy algorytm UCB Tuned, który w każdym ruchu (w praktyce co ustalony interwał czasu, np. 30 sekund) wybiera ścieżkę j, j{1, …, k}, dla której maksymalizowane jest wyrażenie:

gdzie rjto liczba dotychczasowych konwersji ścieżki j, njto liczba wyborów ścieżki j, n =n1+…+nkto łączna liczba dokonanych wyborów, a 𝜉 to mnożnik eksploracji wyznaczony eksperymentalnie.

Model jest w fazie eksperymentów – zarządza kilkunastoma kampaniami reklamowymi z różnymi produktami.

Pozostałe wpisy

Najświeższe wiadomości od MIM Solutions

Śledź nas

"Ultrasound photo with title Folliscan and Embryoaid Awarded during Oslo Innovation Week"
Aktualności

MIM Solutions podbija Oslo Innovation Week!

Pod koniec września mieliśmy niepowtarzalną okazję uczestniczyć w Oslo Innovation Week 2022, gdzie zaprezentowaliśmy nasze pomysły związane z leczeniem niepłodności wspomaganym przez AI. Podczas jednego

Aktualności

Przegląd prasy czerwiec/ lipiec 2022

MIM Solutions rekomenduje najciekawsze artykuły dotyczące sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego opublikowane w ciągu ostatnich kilku tygodni. Nauczanie sztucznej inteligencji zadawania pytań klinicznych: MIT News

Aktualności

Doskonalenie polskiego cyberbezpieczeństwa

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) przyznało dofinansowanie dla 2 projektów, w których uczestniczy MIM Solutions. Dofinansowanie zostało przydzielone w ramach konkursu „Szybka Ścieżka –