Szukamy doświadczonego Senior ML Engineera, który chciałby objąć rolę Technical Leada, poprowadzi zespół 3-6 inżynierów i w ciągu 2-3 lat rozwinie się w kierunku CTO.
- Lokalizacja: Warszawa (hybrid model – częściowo praca zdalna)
- Rodzaj zatrudnienia: Umowa o Pracę
Szukasz miejsca, gdzie Twoje rozwiązania AI naprawdę mają znaczenie?
W MIM Solutions, firmie założonej m.in. przez prof. Piotra Sankowskiego (pierwszego Polaka, który zdobył cztery prestiżowe granty ERC), tworzymy dedykowane modele ML/AI, które rozwiązują konkretne problemy – od zaawansowanych systemów rekomendacyjnych, przez przetwarzanie dokumentów i obrazów, aż po predykcję, analizę treści oraz wykrywanie anomalii.
Pracujemy z liderami branż e-commerce, media-tech, czy cybersecurity, dostarczając technologie wdrażane bezpośrednio do ich systemów. Dołącz do zespołu najlepszych specjalistów i ekspertów ML, którzy na co dzień mierzą się z wyzwaniami wykraczającymi poza schematy – realizując projekty doceniane na arenie międzynarodowej.
Twoje zadania:
- Projektowanie i testowanie prototypów modeli ML (eksperymenty, testy porównawcze)
- Wdrażanie modeli ML na produkcję i monitoring ich działania
- Współpraca przy definiowaniu wymagań klienta i tworzeniu propozycji technicznych (również do grantów i ofert)
- Analiza danych (obrazy, teksty, dane tabelaryczne) i formułowanie/ testowanie hipotez badawczych
- Budowanie i rozwijanie zespołu technicznego – prowadzenie projektów, delegowanie zadań, mentoring, prowadzenie szkoleń oraz udział w procesach rekrutacyjnych
- Prowadzenie prac badawczo-rozwojowych (R&D) – eksploracja nowych podejść i prototypowanie
Nasze wymagania:
- Minimum 5-6 lat doświadczenia zawodowego w software/ data science, zdobytego w projektach komercyjnych lub/i badawczo-rozwojowych poza studiami, w tym 3-4 lata w uczeniu głębokim (projektowanie, trening, wdrożenie modeli – najlepiej w PyTorch lub TensorFlow)
- Umiejętność samodzielnej pracy, podejmowania decyzji technicznych oraz prowadzenia projektów i dowożenia rezultatów
- Gotowość do angażowania się w rozwój firmy oraz chęć budowania i prowadzenia zespołów projektowych i wspierania ich w codziennej pracy
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek ML/Data Science (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Praktyczne doświadczenie w przynajmniej jednym z obszarów: Computer Vision / NLP / LLM / dane tabelaryczne / Time Series
- Biegłość w pracy w środowisku opartym na systemie Linux oraz z kontenerami Docker
- Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka)
- Komunikatywność – umiejętność klarownego przedstawiania rozwiązań technicznych
- Język polski jako ojczysty oraz znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1 (dokumentacja, współpraca projektowa, swobodna rozmowa w środowisku międzynarodowym)
- Odpowiedzialność i rzetelność – dbanie o jakość rozwiązań i dotrzymywanie terminów
Mile widziane:
- Doświadczenie z chmurą (GCP, AWS, Azure) i deploymentem modeli w środowisku cloudowym
- Praktyka w środowisku startupowym lub pracy projektowej o wysokiej dynamice
- Znajomość zagadnień MLOps (monitoring, automatyzacja treningu, pipeline’y)
Co oferujemy?
- Merytoryczne, różnorodne projekty z realnym wpływem – od pomysłu, przez prototyp, aż po wdrożenie
- Ścieżka rozwoju eksperckiego i liderskiego – możliwość prowadzenia różnorodnych projektów z zakresu AI, mentoringu i rozwoju, aż do roli CTO
- Mały, ekspercki zespół (10+ osób) – 100% AI i ML, współpraca i dzielenie się wiedzą, świetna atmosfera
- Możliwość współtworzenia publikacji naukowych (również we współpracy z prof. Piotrem Sankowskim)
- Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna (Medicover), Multisport, Multilife
- Elastyczny czas pracy i hybrydowy model – 1–2 dni pracy zdalnej + 3 tygodnie rocznie w pełni zdalne
- Świetny sprzęt i infrastruktura – dostęp do GPU, cloudów, środowisk eksperymentalnych
Brzmi jak coś dla Ciebie?
Wyślij swoje CV lub link do GitHuba/LinkedIna na: kontakt@mim.ai
Temat maila: ML Engineer – Twoje imię i nazwisko
Masz pytania? Napisz – z chęcią porozmawiamy i opowiemy więcej o naszych projektach.
